AI Chatbot & Asistanlar
Web sitenize veya panelinize gömülü, şirket bilgilerinizle yanıt veren yapay zeka asistanları.
AI Entegrasyonları & Otomasyon
AI bir ürün değil, iyi bir özellik.
Mevcut yazılımlara LLM tabanlı özellikler, otomasyonlar ve AI destekli geliştirme akışları.
01 Tanım
AI Entegrasyonları & Otomasyon Nedir?
Hazır büyük dil modeli API'lerinin (Claude, GPT, Gemini) yazılımınıza özellik olarak eklenmesi: chatbot'tan doküman analizine, otomasyondan akıllı aramaya, model eğitimi gerekmeden, üretime hazır kurulum.
AI entegrasyonu; büyük dil modeli (LLM) API'lerinin mevcut veya yeni bir yazılıma özellik olarak eklenmesidir. Model eğitimi ya da altyapı kurulumu gerektirmez; hazır model sağlayıcılarının API'leri uygulamanın iş mantığına bağlanır.
Tipik kullanım senaryoları: içerik taslağı üretimi, uzun metinlerin özetlenmesi, gelen taleplerin otomatik sınıflandırılması, anlamsal arama, doküman içinden bilgi çıkarımı, çeviri ve metin düzeltme. Her senaryoda çıktının nasıl doğrulanacağı ve kullanıcıya nasıl sunulacağı ayrı ayrı tasarlanır.
Üretim ortamında dikkat edilmesi gereken başlıklar: istek maliyetlerinin izlenmesi ve sınırlanması, uzun süren işlerin kuyruğa alınması, model yanıtlarının şema doğrulamasından geçirilmesi, hata ve zaman aşımı durumlarında geri düşüş (fallback) davranışı, prompt'ların versiyonlanması ve hassas verinin dışarı gönderilip gönderilmeyeceğinin netleştirilmesi.
Hangi modelin kullanılacağı projeye göre seçilir; Claude, GPT ve Gemini gibi sağlayıcılar görev tipine göre kalite, hız ve maliyet açısından karşılaştırılır. Mimari, sağlayıcıyı sonradan değiştirmeye izin verecek şekilde soyutlanır — yapay zeka dünyası hızlı değişiyor, tek bir firmaya bağımlı kalmazsınız. Kapsamı büyük fikirlerde ise önce küçük bir kanıt çalışması (PoC) ile fikrin gerçek veriyle test edilmesini öneririm; yatırım kararı tahminle değil, sonuçla verilir.
02 Kapsam
Neler Geliştirebilirim?
Bu hizmet kapsamında en sık talep edilen ve düzenli olarak geliştirdiğim çalışma başlıkları.
RAG & Anlamsal Arama
Modelin ezberden değil, sizin dokümanlarınızdan kaynak göstererek yanıt üretmesi; vektör tabanlı arama altyapısı.
LLM API Entegrasyonu
Claude, GPT ve Gemini API'lerinin uygulamanızın iş mantığına bağlanması.
AI Agents & Otomasyon
Modelin araç çağırarak iş yaptığı akışlar: sınıflandırma, yönlendirme, veri girişi ve tekrarlayan görevler.
Veri Çıkarımı & İçerik İşleme
Serbest metinden yapılandırılmış veriye (JSON) dönüşüm, özetleme ve toplu içerik işleme.
Mevcut Yazılıma AI Modülü
CMS, yönetim paneli veya SaaS ürününüze yapay zeka özelliklerinin eklenmesi.
Prompt Tasarımı & Evals
Prompt versiyonlama ve çıktı kalitesinin gerçek verinizden hazırlanan test setleriyle düzenli ölçümü.
Maliyet & Güvenilirlik
Token maliyet takibi, önbellekleme, oran sınırlama, şema doğrulama ve geri düşüş (fallback) stratejileri.
03 Tech Stack
Kullanılan Teknolojiler
Bu hizmet kapsamındaki projelerde ağırlıklı olarak kullandığım araçlar.
Entegrasyon
Backend
Veri & Kuyruk
Geliştirme Araçları
04 Süreç
Geliştirme Süreci
Dört aşama, her aşamada net bir çıktı. Hangi haftada neyi göreceğinizi baştan biliyorsunuz.
-
01
Senaryo Belirleme
AI'ın gerçekten değer katacağı somut kullanım seçilir.
- Kullanım senaryosu
- Başarı kriteri
- Veri incelemesi
-
02
Prototip
Küçük ölçekte denenir; çıktı kalitesi gerçek veriyle ölçülür.
- Prompt tasarımı
- Örnek çıktılar
- Değerlendirme
-
03
Entegrasyon
Kuyruk, doğrulama, hata yönetimi ve maliyet kontrolüyle birlikte kodlanır.
- API katmanı
- Kuyruk & retry
- Şema doğrulama
-
04
İzleme
Kullanım, maliyet ve hata oranları izlenir; prompt'lar iyileştirilir.
- Loglama
- Maliyet takibi
- İyileştirme
06 SSS
Sıkça Sorulan Sorular
AI Entegrasyonları & Otomasyon hizmetiyle ilgili en çok merak edilenler.
Bu tamamen seçilen sağlayıcının sözleşmesine bağlı. Entegrasyon öncesi hangi verinin dışarı gönderileceğini netleştiriyoruz; hassas alanların maskelenmesi veya hiç gönderilmemesi de tasarlanabiliyor. Kurumsal senaryolarda veri işleme sözleşmesi olan sağlayıcıları tercih etmenizi öneriyorum.
İstek başına token kullanımı loglanıyor, kullanıcı/kiracı bazında kota tanımlanabiliyor ve tekrar eden istekler önbellekleniyor. Ayrıca hangi işin hangi model boyutuyla yapılacağını ayırmak maliyeti ciddi ölçüde düşürüyor.
Bu ihtimal en baştan tasarımın parçası. Yanıtlar şema doğrulamasından geçiriliyor, kritik akışlarda insan onayı adımı bırakılıyor ve başarısızlık durumunda kullanıcıya net bir geri bildirim veriliyor. AI çıktısı doğrudan ve sessizce kaydedilmiyor.
Çoğu senaryoda hayır. İyi kurgulanmış prompt'lar ve kendi verinizle zenginleştirme (retrieval) yaklaşımı genellikle yeterli oluyor. Model eğitimi hem maliyetli hem de bakım gerektiren bir yol; ancak çok özel durumlarda gündeme geliyor.
Tek sağlayıcıya bağlı değilim; Claude, GPT ve Gemini başta olmak üzere model, görev tipine göre kalite, hız ve maliyet karşılaştırılarak seçilir. Mimari, sağlayıcıyı sonradan değiştirmeye izin verecek şekilde kurulur.
Kapsam baştan tanımlanır. Asistan; ürünleriniz, hizmetleriniz ve dokümanlarınız üzerinden yanıt verir, kapsam dışı sorularda kibarca konuya döner. Markanız adına konuştuğu için bu sınırlar test senaryolarıyla düzenli denetlenir.
Devamı
Diğer Hizmetler
Bu hizmetle birlikte en sık talep edilen diğer başlıklar.